Искусственный интеллект в строительстве: помощник или убийца профессий? Батл двух экспертов

25 марта 2025 г., вторник

ИИ уже проектирует здания, проверяет проекты и рассчитывает конструкции. Но готовы ли мы доверить ему то, что раньше делали только люди? Чтобы разобраться, мы устроили настоящий батл мнений между двумя экспертами!

Раунд 1. Знакомство с противниками

Тамара Сальникова, инженер-строитель, 47 лет стажа:

«Строительство — это не только чертежи и расчеты. Это ответственность, интуиция и опыт. Машинам сюда рано!»

Рамис Алимов, специалист по цифровой трансформации строительной отрасли, 7 лет стажа:

«ИИ уже сегодня проектирует сложнейшие здания. Мы стоим у порога новой эры. И прятаться от нее бессмысленно»

Раунд 2. Кто лучше составит проект: человек или ИИ?

Рамис Алимов:

«Человек, безусловно, обладает опытом и интуицией, но он подвержен усталости, невнимательности и предвзятости. ИИ, анализируя огромные массивы данных, способен выявлять ошибки и несоответствия в проектах, которые человеческий глаз может просто пропустить. Он может просчитать сотни альтернативных решений за считанные секунды, найти оптимальные варианты с точки зрения стоимости, безопасности и энергоэффективности. Конечно, нужен контроль человека, но ИИ станет надежным ассистентом».

Тамара Сальникова:

«Искусственный интеллект не занимается проектированием сам по себе, ведь это не самостоятельное существо, согласно нашим наблюдениям, способное существование вне человека. Это всего лишь инструмент, который помогает в проектировании, и с этим я согласна. Искусственный интеллект не может полностью руководить проектом, но может помочь в его создании, упрощающей работе. Он позволяет решать сложные вычисления и обрабатывать большие массивы данных за короткое время. Включается искусственная нейронная сеть, тогда как человеческий мозг работает медленнее. В любом случае, это полезный инструмент, от которого невозможно отказаться. Мы уже активно используем элементы искусственного интеллекта в работе».

То есть достаточно задать ИИ текстовое задание и проект будет готов?

Рамис Алимов:

«Да, но грамотное техническое задание может составить только специалист. Например, журналист может написать запрос «построить дом», но для качественного результата необходимо учесть массу нюансов. Искусственный интеллект выдаст варианты, но выбирать и принимать решения все равно будет человек».

Тамара Сальникова:

«Именно так. Человек должен уметь оценить результат работы ИИ. Без этого безопасность и качество могут оказаться под угрозой. Ведь раньше, когда не было компьютеров, здания строились, и все работало. Теперь расчеты стали точнее, но итоговое решение остается за человеком».

Раунд 3. Сколько нужно времени, чтобы внедрить ИИ в строительную отрасль?

Рамис Алимов:

«Сложный вопрос. Многое зависит от руководства. По-хорошему сценарию, мне кажется, лет пять. Искусственный интеллект будет применяться и в экспертизе, и в проектировании, и в строительстве. Да он уже немного проявляется, помогает, автоматизирует какие-то процессы. Но для полноценного использования еще далеко».

Тамара Сальникова:

«Это настоящая технологическая революция — четвертая глобальная технологическая революция. Она затрагивает не только строительную отрасль, но и все сферы жизни, внедряя искусственный интеллект повсеместно. Нельзя сказать, что одна отрасль опережает другую в этом процессе — он взаимосвязан и развивается в масштабах всего мира. Возможно, его временные рамки составляют 5–10 лет, но он уже начался и, скорее всего, будет продолжаться без четко обозначенного предела».

Раунд 4. Инженерные расчеты: готовы доверить ИИ свою жизнь?

Если завтра ИИ просчитает ваш дом, вы согласитесь там жить?

Тамара Сальникова:

«Искусственный интеллект способен за секунду просчитать огромное количество уравнений, но оценка полученных результатов – задача человека. Если мы не умеем правильно анализировать выводы, которые дает ИИ, это может привести к потере безопасности. Полностью доверять машине нельзя. Ведь еще до появления современных компьютерных технологий строительство и инженерия успешно развивались. Человек мог и раньше выполнять необходимые расчеты, пусть и с меньшей точностью. Сегодня технологии позволяют более детально анализировать конструкции, но ключевые решения все равно остаются за человеком. Раньше, например, сложные статически неопределимые системы упрощали, превращая их в статически определимые – разлагали на простые балки и рассчитывали. Возможно, при этом терялись некоторые запасы прочности, но подход был понятен и контролируем. Поэтому важно не просто принимать данные, полученные с помощью ИИ, а оценивать их критически и принимать решения самостоятельно».

Рамис Алимов:

«Безусловно, при одном важном условии: ИИ должен работать под контролем квалифицированного инженера. Представьте, что ИИ анализирует данные о тысячах зданий, пострадавших от землетрясений, ураганов или других стихийных бедствий. Он выявляет слабые места, предлагает варианты усиления конструкции, рассчитывает оптимальную нагрузку. Это повышает безопасность в разы! Если все расчеты проверены и одобрены инженером, я буду спокоен за свой дом».

Раунд 5. Кто останется без работы: старики или молодежь?

Цифровизация неизбежна. Как это повлияет на рынок труда? Исчезнут ли какие-то профессии?

Тамара Сальникова:

«Нет «старых» специалистов, есть опытные эксперты. Главное – готовность адаптироваться. Неважно, молодой ты или взрослый – если не развиваешься, останешься за бортом».

Рамис Алимов:

«Речь не об увольнении людей, а о переквалификации. Будут востребованы BIM-менеджеры, программисты, специалисты по цифровым технологиям. В профессиях, связанных с рутинным трудом, например, у чертежников, возможны сокращения, но новые возможности откроются в других сферах».

Какие профессии все же исчезнут?

Тамара Сальникова:

«Было бы неплохо заменить каменщиков, потому что их не хватает в отрасли. Уже есть 3D-принтеры, которые печатают здания. Роботизация неизбежна, и это хорошо – многие строительные работы физически сложны и требуют автоматизации. Должна быть цель заменить специалистов, которые выполняют сложную физическую работу».

А прорабов ИИ заменит?

Рамис Алимов:

«Вряд ли. Организация стройки требует человеческого участия».

Раунд 6. Финальное слово — кто кого?

Тамара Сальникова:

«Раньше у меня были опасения, что искусственный интеллект может заменить человека, в том числе инженеров. Но, изучив этот вопрос глубже, я поняла, что этого не произойдет. В сфере ИИ много философских и этических аспектов. Возможно, даже несвоевременно поднимать такие вопросы сейчас, ведь мы только в начале пути. Я убеждена, что искусственный интеллект не должен заменять человека. Его роль – поддерживать в работе, периодически решать задачи, но не подменять специалистов».

Рамис Алимов:

«ИИ не обедит человека, он станет его незаменимым помощником. Наша задача – научиться эффективно использовать этот инструмент, чтобы строить лучшее будущее для себя и для следующих поколений. Но у меня есть опасность, что человек может перестать расти. И это действительно страшно. Если он начнет полностью полагаться на искусственный интеллект, это приведет к утрате самостоятельного мышления. Ведь ИИ создается как инструмент, предназначенный для облегчения рутинных задач, а не для того, чтобы заменить человека».

А теперь вопрос читателям: а вы готовы доверить проект ИИ? А жить в доме, построенном по «роботизированному» проекту?

Ответить здесь

Искусственный интеллект в строительстве: как технологии уже меняют отрасль

— Предиктивная аналитика. С помощью статистического моделирования можно «вести» объект еще с этапа планирования до начала возведения объекта. Можно узнать, в какое время лучше начинать и какой бюджет готовить для проекта.

— Оптимизация использования материалов. Нейросети помогают в выборе оптимальных материалов для стройки, что сокращает отходы и снижает затраты. Алгоритмы анализируют прочность, стоимость и экологические характеристики различных материалов.

— Моделирование и симуляции. Применяя методы искусственного интеллекта, можно создавать сложные модели, которые предсказывают поведение строений под воздействием различных факторов: ветровых нагрузок, землетрясения и т. д. Это позволяет улучшить безопасность и долговечность конструкций.

— Умные городские системы. Нейросети помогают в проектировании инфраструктуры городов, оптимизируя размещение дорог, зданий и других объектов для улучшения транспортной доступности и уменьшения загрязнения.

— Мониторинг и управление зданиями. Технологии ИИ контролируют работу инженерных систем зданий (отопление, вентиляция, кондиционирование) и оптимизируют их эффективность в зависимости от использования помещений, что способствует снижению энергозатрат.

Искусственный интеллект на стройке: как технологии уже работают в мире

Российская группа компаний «Самолёт» внедряет роботособак с ИИ для создания 3D-модели местности. Такой робот с помощью ИИ сканирует 2 тысячи квадратных метров земли примерно за 12 минут, тогда как у человека этот процесс займет 72 часа. С помощью роботособак тестируют соответствие построенного объекта ранее утвержденному проекту.

Британская компания nPlan использует ИИ для анализа информации о прошлых проектах и прогнозирования возможных проблем с качеством. Это позволяет заранее выявлять и устранять потенциальные дефекты.

Система компании Buildots применяет 360-градусные видеокамеры на касках рабочих для сбора данных о ходе стройки, а нейросети анализируют эту информацию и отправляют менеджерам проектов.

Платформа Pillar Technologies использует специальные сенсоры для мониторинга условий на объекте: температуры, влажности и вибрации, что помогает предотвращать аварии и повышать безопасность.

Использование нейросетей в строительстве и проектировании также позволяет быстро находить нужные чертежи и документы, улучшая организацию работы на площадке.

Компания SkyMule (США) показала испытания дрона, который помогает строителям при подготовке арматуры к заливке бетона. Он самостоятельно летает над уложенной арматурой и связывает прутья, экономя время рабочих. Компания утверждает, что дрон ускоряет процесс вязки в 2,4 раза и делает его на 32 % дешевле.

ПОДПИСАТЬСЯ НА НОВОСТИ
Все материалы сайта доступны по лицензии:
Creative Commons Attribution 4.0 International