Елизавета Кручинина: удобный сервис для заказчиков и использование искусственного интеллекта в экспертной деятельности

11 марта 2026 г., среда

На итоговом заседании Госэкспертизы РТ заведующая сектором технологий информационного моделирования Госэкспертизы РТ Елизавета Кручинина представила доклад о внедрении искусственного интеллекта в процесс формирования заданий на проектирование. Делимся главными тезисами.

ЦИФРОВИЗАЦИЯ ЗАДАНИЯ: ОТ РУЧНОГО ЗАПОЛНЕНИЯ К АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГЕНЕРАЦИИ

Управлению информационных технологий Госэкспертизы РТ было поручено внедрить ИИ в деятельность учреждения. В 2025 году специалисты детально изучили XML-схему задания на проектирование и сформировали две ключевые цели: создание инструмента для автоматической генерации документа с учетом особенностей объекта и разработка удобного сервиса для заказчика, позволяющего управлять требованиями на всех этапах жизненного цикла.

«Наша задача — максимально сократить ручное заполнение блоков схемы, исключить типичные ошибки и учитывать актуальные редакции требований. Основным решением стало создание и встраивание в схему различных видов классификаторов», — пояснила Елизавета Кручинина.

ИТОГИ 2025 ГОДА: 76 КЛАССИФИКАТОРОВ ДЛЯ ДЕТСКИХ САДОВ

В качестве пилотного объекта для наполнения классификаторов было выбрано здание дошкольной образовательной организации (ДОО). Результатом работы стали три вида классификаторов, адаптированных к новой структуре электронного документа, который с 09.07.2025 является обязательным для прохождения экспертизы согласно приказу Минстроя России от 12.05.2017 № 783.

ПЛАНЫ НА 2026 ГОД: МАСШТАБИРОВАНИЕ И СЕРВИС ДЛЯ ЗАКАЗЧИКОВ

Успешная разработка классификаторов позволила сформировать дорожную карту на 2026 год. Теперь перед Госэкспертизой РТ стоят амбициозные задачи по масштабированию опыта на федеральном уровне.

«Мы планируем передать наработанную методологию всем участникам рабочей группы Ассоциации экспертиз России (АЭР). Взамен мы получим аналогичные шаблоны заданий для других видов объектов капитального строительства. На завершающем этапе мы приступим к встраиванию классификаторов в единый сервис для формирования XML-схем», — подчеркнула Елизавета Кручинина.

ЗАДАЧИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: АНАЛИЗ, КОНТРОЛЬ И ЗАПРЕТ ОШИБОК

В завершение доклада Елизавета Кручинина обозначила, как именно искусственный интеллект будет работать с новыми классификаторами в ближайшем будущем:

  • автоматическая генерация документа при выборе кода классификатора функционального назначения объекта;
  • интеллектуальный подбор требований на основе анализа базы уже выданных заданий (например, для детских садов разной вместимости);
  • блокировка неактуальных и противоречащих друг другу требований;
  • автоматический контроль предельной стоимости строительства на основе данных по объектам-аналогам.
ПОДПИСАТЬСЯ НА НОВОСТИ
Все материалы сайта доступны по лицензии:
Creative Commons Attribution 4.0 International