Новые горизонты проектирования: влияние искусственного интеллекта на строительство зданий
Современные технологии, включая искусственный интеллект (ИИ), активно проникают в различные сферы жизни, и строительная отрасль не является исключением. Одним из ключевых этапов строительства является проектирование, которое требует учета множества факторов и соблюдения нормативных требований.
Заместитель начальника Управления экспертизы Госэкспертизы РТ Тамара Сальникова и начальник отдела системного администрирования Госэкспертизы РТ Артем Пиряков рассказали о том, как искусственный интеллект меняет подходы и возможности заданий на проектирование для строительства зданий.
«Сегодня ИИ способен не только ускорить процесс создания проектной документации, но и предложить инновационные решения, которые ранее были недоступны. Рассмотрим, как ИИ создает задания на проектирование для строительства зданий, какие возможности это открывает и какие сервисы могут быть интегрированы с такой системой», -отметила Тамара Сальникова.
Возможности ИИ в проектировании зданий
1. Экономия времени и ресурсов
Автоматизация процессов позволяет сократить время на подготовку проектной документации и снизить затраты на проектирование. ИИ может работать круглосуточно, что ускоряет выполнение задач.
2. Инновационные решения
ИИ способен анализировать большие объемы данных и предлагать нестандартные решения. Например, необычные архитектурные формы объектов капитального строительства и многое другое.
3. Адаптивность
ИИ может быстро адаптироваться к изменениям в нормативных документах. Минимизирует влияние человеческого фактора на принятие решений. Это особенно важно для сложных и уникальных объектов.
4. Интеграция с ТИМ-технологиями
ИИ может быть интегрирован с системами информационного моделирования зданий (ТИМ), что позволяет создавать более точные и детализированные модели объектов.
О сервисах, которые могут быть интегрированы с системой формирования задания на проектирование с помощью ИИ, рассказал Артем Пиряков.
1. ТИМ-платформы (например, Nanocad, Renga)
Интеграция с ТИМ позволяет ИИ создавать трехмерные модели зданий, автоматически обновлять данные и оптимизировать проектные решения.
2. Системы управления проектами
ИИ может взаимодействовать с системами управления проектами, автоматически формируя графики работ, рассчитывая сроки и ресурсы.
3. Геодезические и картографические сервисы (например, Яндекс карты, ГИС-системы, сервис сбора геотреков)
Интеграция с геодезическими данными позволяет ИИ учитывать особенности рельефа, климатические условия и другие географические факторы. Интеграция с сервисом геотреков позволяет понять движение на местности человеческих масс.
4. Энергетические и экологические расчеты
ИИ может использовать специализированные сервисы для расчета энергоэффективности зданий и оценки их воздействия на окружающую среду.
5. Финансовые и сметные системы (например, 1С:Смета, Гранд-Смета, ФГИС ЦС)
Интеграция с финансовыми системами позволяет ИИ автоматически рассчитывать стоимость строительства и оптимизировать бюджет.
6. Облачные хранилища и коллаборативные платформы
ИИ может использовать облачные сервисы для хранения и обмена данными, что упрощает взаимодействие между участниками проекта.
7. Системы контроля качества и мониторинга строительства
ИИ может интегрироваться с системами, которые отслеживают качество строительных работ и соответствие проектной документации.
8. Справочные системы нормативно технической документации и нормативно-правовой информации (Техэксперт, Гарант, Консультант)
ИИ может быть подключен к базам данных, содержащим строительные нормы и правила СП, ГОСТы и другие нормативные документы. Это позволяет автоматически проверять соответствие проекта всем требованиям.
9. Сервисы анализа климатических условий
Данные о климате, такие как температура, влажность, ветровая и снеговая нагрузки, могут быть получены из специализированных сервисов. ИИ использует эту информацию для проектирования зданий, устойчивых к местным климатическим условиям.
10. Базы данных строительных материалов и конструкций
ИИ может использовать информацию о доступных материалах, их свойствах и стоимости для предложения оптимальных решений. Это особенно полезно для проектов, где важно учитывать экономические аспекты.
11. Использование архивных данных о строительных проектах
Анализ успешных и неудачных проектов позволяет ИИ предлагать более эффективные решения, избегая ошибок прошлого.
Искусственный интеллект открывает новые горизонты для проектирования зданий, делая процесс более быстрым и инновационным. Интеграция ИИ с различными сервисами и платформами позволяет создавать комплексные решения, которые охватывают все жизненные этапы объектов капитального строительства. В будущем такие системы станут неотъемлемой частью строительной отрасли, повышая ее эффективность и снижая затраты. Однако важно помнить, что ИИ — это инструмент, который должен использоваться в связке с опытом и знаниями профессионалов, чтобы достичь наилучших результатов.