Как искусственный интеллект изменит сферу проектирования: автоматизация подготовки заданий на проектирование
Заместитель начальника Управления экспертизы Госэкспертизы РТ Тамара Сальникова и начальник отдела системного администрирования Госэкспертизы РТ Артем Пиряков в беседе рассказали о том, как сфера искусственного интеллекта изменит сферу проектирования.
В современном мире цифровые технологии развиваются с невероятной скоростью, и искусственный интеллект (ИИ) становится всё более популярным инструментом для решения различных задач. Одной из областей, где ИИ может оказать значительную помощь, является подготовка заданий на проектирование объектов капитального строительства.
Объекты капитального строительства (ОКС) — это здания, сооружения и другие строения, которые создаются на земельном участке и имеют прочную связь с ним. ОКСы могут быть использованы для различного функционального назначения, таких как жилые дома, объекты социальной инфраструктуры, промышленные предприятия, объекты, создаваемые в коммерческих целях и т. д.
Подготовка задания на проектирование объектов капитального строительства любого функционального назначения требует учёта множества факторов, включая требования законодательства, нормативных правовых актов, технических регламентов, а также намерений заказчика. Собственно, подготовка задания на проектирование является сложным и трудоёмким процессом, который требует, не только временных затрат, но глубоких знаний в сфере градостроительной деятельности.
Искусственный интеллект сможет в будущем автоматизировать процесс подготовки задания на проектирование, позволяя анализировать большие объёмы данных, учитывая следующие факторы:
- Требования законодательства: ИИ может анализировать законодательные и нормативные правовые акты, чтобы определить, какие требования должны быть соблюдены при проектировании объекта определенного функционального назначения.
- Требования сводов правил и национальных стандартов: ИИ может проверять соответствие задания на проектирования требованиям технических регламентов, что позволит избежать ошибок уже на начальной стадии намерений реализации строительного проекта. Задание на проектирование любого ОКС не может не соответствовать требованиям технических регламентов.
- Намерения заказчика: ИИ, через подготовку задания на проектирование, позволит заказчику сформировать отвечающее требованиям безопасности намерения в отношении создания объекта капитального строительства, при реализации которых будет создан объект, соответствующий его ожиданиям.
- Анализ данных: уже сейчас, ИИ может обрабатывать большие объёмы данных о проектах, выполненных ранее, чтобы выявить тенденции и закономерности, которые могут быть полезны при реализации строительного проекта.
Кроме того, ИИ может предложить оптимальные решения для архитектурно-строительного проектирования, основанные на анализе данных о стоимости материалов, сроках выполнения работ и других факторах. Это позволяет сократить время на разработку проекта строительства, способствует принятию ответственных управленческих решений.
На данный момент уже имеются ресурсы, которые позволяют осуществлять подготовку заданий на проектирование с помощью искусственного интеллекта, используя подсистемы Реестр требований, Реестр документов, витрина проектов, единый государственный реестр заключений, федеральные земельные ресурсы.
Реестр требований, размещенный на ресурсе стройкомплекс.рф, содержит весь перечень требований, который необходимо учитывать при подготовке проектной документации для реализации инвестиционно-строительных проектов в реестре документов представлены все документы, сведения, материалы и согласования, необходимые застройщику техническому заказчику для создания объектов жилого строительства и сопутствующей инфраструктуры. Функциональность реестров в цифровом виде способствует сокращению продолжительности инвестиционно-строительного цикла.
На данный момент на сайте Минстроя РФ размещена xml схема задания на проектирование, при введении ее в действие начнется их подготовка в машиночитаемом виде, это позволит создавать базу данных объектов, которая в будущем при обработке с помощью искусственного интеллекта позволит на стадии планирования объектов учитывая все имеющиеся базы данных создавать уникальные экономически обоснованные объекты.